AI物聯網應用設計(泰山) 報名已截止

緣由：根據產業研究機構的預測，2030年全球物聯網裝置數量將突破 240億台，並廣泛應用於 智慧家庭、智慧製造、智慧交通、智慧能源與智慧城市 等領域。隨著 人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的融合，AIoT 已成為推動產業升級與數位轉型的關鍵技術。 「物聯網應用設計班」致力於培養學員具備實務導向的 IoT 技術能力，並結合專業證照檢定，提升學員的專業價值與就業競爭力，使其能勝任多元化的 IoT 相關職缺需求。 訓練目標：一、奠定AIoT基礎：建立物聯網核心知識，包含數位邏輯、PCB Layout，熟悉Python 程式語言，理解感測器特性，並結合基礎 AI 資料處理觀念，掌握 AIoT 技術應用能力。 二、培養智慧設計能力：學習撰寫微控制器韌體與 I/O 介面驅動，進一步設計 Web 前後端與手機 APP，並能將 AI 模組嵌入應用系統，提升裝置的智慧化與自動化功能。 三、強化AIoT整合應用能力：使學員能針對客戶需求進行系統設計，整合感測器、通訊模組與 AI 演算法，開發智慧裝置與應用服務，培養跨域整合能力。 四、AI資料分析與機器學習能力：透過 Python 工具學習 numpy、pandas、matplotlib，並進一步掌握 Tensorflow、Keras 等框架，具備大數據分析與基礎機器學習模型實作能力，能應用於 IoT 場域資料。 五、專業證照輔導：課程納入數位電子乙級證照輔導與 Nvidia國際證照輔導，確保學員具備理論與實務並重的專業認證，提升就業競爭力。 就業展望：AI物聯網應用領域： IOT工程師、Arduino程式設計師、物聯控制開發工程師、自動化測試工程師。 產品設計領域：韌體工程師、Linux軟體工程師、PCB Layout工程師、QA工程師。 使用者介面設計領域：Web程式前端開發工程師、Web程式後端開發工程師、手機APP應用設計工程師。 技術服務應用行銷領域：大數據工程師、物聯網FAE工程師、物聯網業務工程師、 監控/MIS工程師。 產品管理經營領域：專案經理、PM工程師、個人工作室。 (1)一般與共同課程(51小時)：開結訓、生活津貼、輔導管理、職業訓練與就業服務資源介紹、職業安全衛生、性別平等、就業市場趨勢分析及求職技巧、工業類數位共通職能課程等 (2)嵌入式Linux作業系統與AI應用環境(160小時)：Python、Linux概述、安裝Linux 作業系統與相關應用設定、物聯網伺服器（溫度資料接收及瀏覽）架設安裝、MQTT通訊軟體安裝與應用、raspberry PI安裝及以指令控制GPIO綜合應用、AI影像辨識基礎、機器學習和深度學習概述、raspberry PI與AI綜合應用 (3)MCU軟韌體開發與AIoT智慧應用(Nvidia國際證照輔導)(160小時)：視覺AI基礎理論、實作即時視頻處理與攝像頭控制、使用JetsonNanoGPU加速、使用PyTorch或Tensorflow進行深度學習、目標檢測與即時物體追蹤系統 (4)硬體電路與PCB Layout設計(100小時)：基本電學、電子零組件特性與應用、電子電路圖(Schematic)、電氣特性模擬、、電路圖及零件選用、電路設計實踐與功能運作測試、PCB佈局基礎、PCB設計工具Allegro、零件庫建立、PCB佈線(Route) 、元件放置、鋪銅與內層操作、出底片(Gerber File)檔案 (5)數位邏輯電子電路與FPGA設計(40小時)：數位邏輯基礎(介紹基本邏輯門的功能和特性) 、FPGA/CPLD基礎知識(FPGA與CPLD的架構與特性與開發流程) 、硬體描述語言（HDL）、FPGA/CPLD設計工具（如Xilinx Vivado、Intel Quartus） (6)網頁與APP設計(80小時)：網頁前端開發(HTML與CSS) 、JavaScript、網頁後端開發（如PHP）、資料庫管理（如MySQL）、移動應用開發(如AppInventor) (7)硬體操作實務與維護(81小時)：能自行組裝電腦系統、架設DHCP/FTP等各項伺服器、連結client和server實作 (8)專題製作(Python)(84小時)：專題項目擬定、市場需求分析、AI軟體工具應用、軟硬體整合設計、專題成果的展示 (9)數位電子乙級術科實作(180小時)：數位邏輯電路設計與分析-學生將進行組合邏輯和時序邏輯電路的設計與分析，模擬考試中的電路題目、硬體實作-進行實際電路板的製作與測試，包括使用常見的數位元件，數位電路模組、模擬考試練習-透過模擬考試進行練習，熟悉考試流程和題目形式，提高應試技巧與速度。 針對數位電子乙級技術士考試進行實務訓練，提高應試能力並取得專業認證

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