智能控制與AI實務應用(泰山) 第02期 招生中

緣由：隨著工業 4.0 和智慧製造的浪潮席捲全球，傳統的自動控制技術已無法滿足現代產業對高效率、高彈性與智慧化的嚴苛要求。這促使產業開始積極尋求將人工智慧（AI）技術融入自動控制系統，以實現更先進的功能，例如：智慧品質檢測，預測性維護。我們觀察到市場上存在嚴重的技術斷層： ● 自動控制人才缺乏AI知識，難以將兩者有效整合。 ● AI人才對自動控制系統的軟硬體架構、通訊協議等實務層面不熟悉。 這導致企業在推動智慧化轉型時，面臨尋找具備跨域整合能力人才的巨大挑戰。傳統的教育體系多將自動控制與AI視為獨立學科，無法提供一套系統性的整合實務課程。 訓練目標：培養具備「自動控制」與「AI」雙核心技術的複合型人才。透過專案導向的實作課程，讓學員親手將理論知識轉化為解決實際問題的能力。為企業提供所需的技術人才，加速其智慧化轉型的進程。 就業展望：可從事智能自動化工程師、PLC工程師、智能機電整合工程師、IoT崁入式系統應用。 (1)一般與共同課程(58小時)：開結訓、生活津貼、輔導管理、職業訓練與就業服務資源介紹、職業安全衛生、勞動法規簡介、性別平等、就業市場趨勢分析及求職技巧、工業類數位共通職能課程等 (2)自動化技術(80小時)：自動化概論、氣壓原理與控制、機電整合概論 (3)python與AI應用(64小時)：學習python程式設計、認識深度學習與AI、openCV影像檢測基礎、使用AI工具訓練模型、AI模型影像辨識 (4)嵌入式系統與IoT(72小時)：認識微電腦、認識電子零件與工具、程式設計入門、開關迴路與歐姆定律、基本I/O開關，LED電路實習，感測器實習、IoT (5)自動化控制實習(200小時)：氣壓自動化實習、工業配線實習、PLC實習、自動化機電整合實習 (6)AIoT雲端物聯網實習(128小時)：Node-RED基礎與使用者介面、建立視覺化流程、儀錶板節點、MQTT物聯網通訊協定、建構物聯網平台、AIoT智慧物聯網、居家環境監控、居家設備語音控制、居家安全AI監視、AI影像辨識 (7)工業4.0與智慧工廠實習(120小時)：工業4.0、智慧工廠、工業物聯網、Modbus通訊、MQTT、OPC UA、Node-RED與MySQL、智能機電機台AI影像辨識 (8)綜合實習(214小時)：氣壓乙級檢定須知、氣壓乙級檢定術科題目分析，檢定術科題目實習、術科題目模擬測驗

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