物聯網-AI系統整合實務(泰山) 報名已截止
勞動力發展署北基宜花金馬分署 新北市泰山區
課程已於 2026-06-22 結束 本站不改寫來源給的報名狀態，這一行講的是上課期間。
緣由： 隨著科技的迅猛發展，物聯網（IoT）和人工智慧（AI）已成為推動未來產業革新的核心技術。根據台積電前董事長張忠謀的預測，物聯網將在未來五到十年內成為成長最快的產業之一，到2035年全球物聯網裝置數量預計將達到2,750億台。物聯網技術廣泛應用於穿戴式裝置、智慧家庭、智慧工廠、智慧能源和智慧城市等領域，對日常生活和工業運作產生了深遠的影響。
隨著AI技術的崛起，物聯網和AI的融合（即AIoT）已成為實現智能化解決方案的關鍵。AI技術可以從大量物聯網設備生成的數據中提取洞察，實現數據驅動的智能決策、預測和優化，而物聯網則提供了豐富的數據來源和實時監控能力。這種技術融合不僅提高了系統的智能化程度，也推動了新興應用場景的發展。
然而，物聯網和AI的系統整合涉及多方面的技術挑戰，包括設備互聯、數據處理、AI模型的訓練與部署、系統整合及安全性問題。因此，市場對具備這些整合能力的專業人才需求日益增長。
課程旨在培養具備物聯網和AI系統整合能力的高技能人才。將從基礎知識到實際應用進行全面培訓，使學員能夠掌握從物聯網設備的設計和部署到AI模型的應用及整合的各項技能。通過系統化的學習和實踐，學員將能夠在這一高需求領域中脫穎而出，迎接未來的挑戰和機遇。
訓練目標：理解物聯網和人工智慧的基本概念：
• 介紹物聯網（IoT）和人工智慧（AI）的基本原理及其相互關聯。
• 學習物聯網系統的組成部分，如感測器、執行器、網路連接等。
• 了解AI技術的基本類型，包括機器學習、深度學習等。
掌握物聯網系統的設計與部署：
• 學習如何設計有效的物聯網系統架構，選擇適當的感測器和執行器。
• 瞭解數據收集、處理及存儲的最佳實踐。
• 實際操作物聯網設備的部署和維護。
• 學習撰寫微控制器韌體，熟悉I/O界面驅動。
• 掌握Web前後端程式開發和手機APP設計，提升應用開發能力。
物聯網整合應用能力：
• 能夠將物聯網裝置與AI技術有效整合，進行系統設計和功能要求擬定。
AIoT能力培養：
• 學習並掌握大數據分析和機器學習技術，使用numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras等工具進行數據分析和模型應用。
了解安全挑戰：
• 瞭解物聯網系統的安全性問題和最佳實踐，如數據加密、身份驗證和權限管理。
數位電子乙級證照：
• 提供數位電子乙級證照的輔導，增加學員的專業證書價值和就業成功率。
就業展望： 物聯網應用領域：
• IoT工程師：設計、實施和維護物聯網系統。
• Arduino程式設計師：利用Arduino平台進行物聯網裝置的開發。
• 物聯控制開發工程師：設計和開發物聯網控制系統。
• 自動化測試工程師：負責物聯網系統的測試與驗證。
產品設計領域：
• 韌體工程師：開發和優化嵌入式系統的韌體。
• Linux軟體工程師：專注於Linux環境下的軟體開發和維護。
• PCB Layout工程師：設計印刷電路板（PCB）的佈局。
• QA工程師：進行產品質量保證和測試。
使用者介面設計領域：
• Web程式前端開發工程師：設計和開發網站的前端介面。
• Web程式後端開發工程師：開發和維護網站後端系統。
• 手機APP應用設計工程師：開發和優化手機應用程式。
技術服務應用行銷領域：
• 物聯網FAE工程師：提供技術支持和解決方案。
• 物聯網業務工程師：推廣和銷售物聯網產品。
產品管理經營領域：
• 專案經理：管理和協調物聯網和AI項目。
• PM工程師：技術管理，協調各部門工作。
• 個人工作室：創業或提供專業技術服務。
(1)一般與共同課程(51小時)：開結訓、生活津貼、輔導管理、職業訓練與就業服務資源介紹、職業安全衛生、性別平等、就業市場趨勢分析及求職技巧、工業類數位共通職能課程等
(2)數位設計與FPGA/CPLD系統開發(120小時)：數位邏輯基礎(數位邏輯門：介紹基本邏輯門的功能和特性) 、FPGA/CPLD基礎知識(FPGA與CPLD的架構與特性與開發流程) 、硬體描述語言（HDL）、FPGA/CPLD設計工具（如Xilinx Vivado、Intel Quartus）
(3)網頁與APP開發(120小時)：網頁前端開發(HTML與CSS) 、JavaScript、網頁後端開發（如PHP）、資料庫管理（如MySQL）、移動應用開發(如AppInventor)
(4)嵌入式Linux開發與AI影像辨識應用(128小時)：Python、Linux概述、安裝Linux 作業系統與相關應用設定、物聯網伺服器（溫度資料接收及瀏覽）架設安裝、MQTT通訊軟體安裝與應用、raspberry PI安裝及以指令控制GPIO綜合應用、AI影像辨識基礎、機器學習和深度學習概述、raspberry PI與AI容器綜合應用
(5)硬體電路設計與PCB佈局(120小時)：電路基本原理、基本電子元件特性與應用、電路圖繪製(Schematic)、電氣特性模擬、電路圖及零件選用、電路設計實踐與功能運作測試、PCB佈局基礎、PCB設計工具（如Allegro、KiCad、PADS）、零件庫建立、PCB佈線(Route) 、元件放置、鋪銅與內層操作、出底片(Gerber File)檔案
(6)MCU軟韌體開發與物聯網應用(200小時)：基礎語法循序漸進教學，完成資料型態、流程控制、資料處理與應用(排序與搜尋)，確實掌握C語言程式設計精要、MCU架構與功能、開發環境設置、軟韌體開發、外設配置與控制、物聯網概述、物聯網應用開發、數據處理與可視化、使用單晶片結合程式設計，應用溫濕度、光電、壓力、超音波、紅外線等感測元件，完成物聯網應用電路與程式設計之實作
(7)專題製作與展示(97小時)：結合所學的物聯網、AI、嵌入式系統、FPGA等技術，設計並開發一個創新項目。專題開發：分組進行專題開發，從需求分析、系統設計、原型開發到測試與調試
(8)數位電子乙級術科實作(100小時)：數位邏輯電路設計與分析-學生將進行組合邏輯和時序邏輯電路的設計與分析，模擬考試中的電路題目
硬體實作-進行實際電路板的製作與測試，包括使用常見的數位元件、微控制器和數位電路模組
模擬考試練習-透過模擬考試進行練習，熟悉考試流程和題目形式，提高應試技巧與速度。 針對數位電子乙級技術士考試進行實務訓練，提高應試能力並取得專業認證
| 開課期別 | 2 |
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| 上課時間 | 日間(上午或下午) |
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| 起訖日期 | 2025-12-19 – 2026-06-22 |
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| 總時數 | 936 |
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| 費用 | 免費 |
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| 報名期間 | 2025-08-18 – 2025-11-18 |
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| 分類 | 電腦資訊（依課名判斷） |
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