人工智慧與機器學習(週二四夜)第01期 招生中

(1)Python IDLE開發環境建立(2小時)-1. 安裝 Python IDLE 2. 撰寫Python範例程式 (2)變數配置及基本數學運算(2小時)-1. 變數命名規則及配置 2. 數學運算範例程式實作 (3)基本資料型態， 基本輸入輸出(2小時)-1. 基本資料型態介紹 2. 基本輸入輸出介紹 3. 範例程式實作 (4)程式流程控制及迴圈(8小時)-1. 程式流程控制介紹 2. 各種迴圈介紹 3. 範例程式實作 (5)列表，元組，字典，集合資料形態介紹(8小時)-1. 各種資料形態介紹 2. 範例程式實作 (6)物件導向程式設計(12小時)-1. 抽象、封裝、繼承、多形觀念介紹 2. 範例程式實作 (7)車價線性迴歸預測分析(10小時)-1. 線性迴歸觀念介紹 2. 資料清理分析 3. NumPy實作線性迴歸模型 4. 正則化和評估品質 (8)服務流失檢測問題分析(10小時)-1. 邏輯迴歸觀念介紹 2. 特徵重要因素分析 3. 分類變數one-hot 編碼處理 4. Scikit-learn訓練邏輯迴歸模型 (9)模型準確度、精確度和召回率評估分析(10小時)-1.模型性能評估觀念介紹2.分類評估指標探討3.準確度、精確度和召回率4.ROC分析5.AUC分析6.K-folding交叉驗證結果

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